모든 Shard는 Replica Set으로 구성 되어있다.
따라서 HA보장
Sharding
하나의 큰 데이터를 여러 장비에 걸처서 분할하는 과정
따라서 Sharding의 목적은 HA가 아니고 분산처리임.
분산의 기준 : 샤드 키
| 장점 | 단점 |
|---|---|
| ∙ 용량의 한계를 극복할수 있다 ∙ 데이터 규모와 부하가 크더라도 처리량이 좋다. ∙ 고가용성을 보장한다. ∙ 하드웨어에 대한 제약을 해결할 수 있다. |
∙ 관리다 비교적 복잡하다 ∙ Replica Set과 비교해서 쿼리가 느리다. |
- 분산처리를 하기때문에 용량을 계속 늘릴수있다. 스케일 업으로 처리못하는 부분을 스케일 아웃으로 처리가 가능하기 때문
- 각 Shard가 나눠져 있기때문에 요청이 들어왔을때 라우팅해줘야 하는 과정이 있고 범위 검색시 여러 샤드에 걸쳐서 데이터를 수집하기 때문에 Replica Set에 비해 느리다.
- 따라서 대량으로 늘어나는 데이터를 저장하고 write부하가 클때 유리하다.
Sharding vs Partitioning
| Sharding | Partitioning |
|---|---|
| 하나의 큰 게이터를 여러 서브셋으로 나우러 여러 인스턴스에 저장하는 기술 | 하나의 큰 데이터를 여러 서브셋으로 나누어 하나의 인스턴스의 여러 테이블로 나누어 저장하는 기술 |
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